一、功能概述
MES质量追溯功能用于支持产品质量信息的全链路反向追溯。用户可从销售发货信息出发,逐层追溯至产品生产订单、生产报工、过程检验、材料使用、供应商来料及来料检验记录,帮助质量、生产、计划、仓储及相关业务部门快速定位产品生产过程和质量异常来源。
通过该功能,用户无需在多个系统或多张报表中反复查询,即可基于发货信息、箱码、生产订单、MES箱单号、报工数量、不合格数量、送货单号等关键字段完成关联穿透查询,实现从客户出货到原材料来料的全过程追溯。
二、适用场景
MES质量追溯功能主要适用于以下业务场景:
- 客户质量问题追溯
当客户反馈产品质量异常时,可通过发货信息、客户订单、物料、批次或周转箱码快速定位对应产品的生产过程信息。 - 生产过程异常分析
可通过生产订单追溯各工序报工情况,查看报工数量、合格数量、不合格数量、工序、工位等信息,辅助判断异常发生环节。 - 不合格评审记录查询
当报工记录中存在不合格数量时,可直接穿透查看对应的不合格评审信息,便于确认异常原因、评审结果及处理情况。 - 材料批次与供应商追溯
可通过生产报工信息追溯实际使用的材料批次、供应商、采购订单及送货单信息。 - 来料检验记录查询
可通过材料送货单号进一步查看来料检验记录,辅助分析原材料来料质量情况。
三、整体追溯路径
层级 | 追溯报表名称(节点) | 说明 | 追溯内容 |
第1层 | MES质量追溯报表 | 进入【MES质量追溯报表】,通过销售发货信息确认需要追溯的产品范围 | 发货日期、发货通知单号、客户信息、客户订单号、客户料号、物料编号、物料名称、批次号、周转箱码、数量、ToolingNo、Cavity等 |
第2层 | MES发货箱码追溯生产订单 | 通过发货箱码 / 周转箱码,反向追溯对应的成品入库信息及生产订单信息 | 物料编码、物料名称、入库日期、生产订单号、批次号、周转箱码、数量、ToolingNo、Cavity等 |
第3层 | MES生产订单报工明细 | 进入生产订单报工明细,查看该生产订单下各工序的报工情况 | SAP订单号、生产订单号、MES箱单号、产品编码、产品名称、工序顺序号、工序编码、工序名称、报工时间、报工数量、报工合格数量、报工不合格数量、工位号、工位名称等 |
第4.1层 | 点击“生产订单号”穿透查看客户订单 | 在报工明细中,点击【生产订单号】可进一步查看对应的客户订单信息 | 客户订单、客户信息、产品信息及订单关联信息 |
第4.2层 | 点击“MES箱单号”穿透查看生产过程检验记录 | 在报工明细中,点击【MES箱单号】可进一步查看该箱单对应的生产过程检验记录 | 过程检验单据、检验项目、检验结果、检验时间、检验人员等生产过程质量检验信息 |
第4.3层 | 点击“报工数量(首工序)”穿透查看供应商来料信息 | 在首工序报工记录中,点击【报工数量】可追溯该生产过程对应的供应商来料信息 | 物料信息、扣料数量、批次号、供应商名称、采购订单号、送货单号等 |
第4.4层 | 点击“送货单号”穿透查看来料检验记录 | 在供应商来料信息中,点击【送货单号】可进一步查看该批物料对应的来料检验记录 | 检验单号、送货单号、物料编码、物料名称、送检数量、单位、报检人等 |
第5层 | 点击“报工不合格数量”穿透查看不合格评审信息 | 本次更新新增:在报工明细中,点击【报工不合格数量】可查看对应的不合格评审信息 | 不合格数量、不合格原因、评审记录、处理意见、责任信息及评审结果等 |
四、功能层级说明
1. 销售发货信息
用户可先通过销售发货信息确认需要追溯的产品范围。
该层级主要用于确认客户出货批次及产品基础信息,是质量追溯的起点。
2. 发货箱码追溯生产订单
通过发货箱码或周转箱码,可进一步追溯该批产品对应的成品入库信息及生产订单信息。
该层级用于将销售发货信息与实际生产订单建立关联。
3. 生产订单报工明细
通过生产订单号,可查看该生产订单下各工序的生产报工明细。
该层级用于查看产品在生产过程中的具体加工、报工及质量数量情况。
4. 生产过程检验记录
在生产订单报工明细中,可通过 MES箱单号 穿透查看对应的生产过程检验记录。
该功能可帮助用户确认生产过程中是否存在检验异常,以及对应的检验结果。
5. 供应商来料信息
在生产订单报工明细中,可通过首工序的 报工数量 穿透查看对应的供应商来料信息。
该层级用于追溯生产过程中实际使用的材料来源及供应商信息。
6. 来料检验记录
在供应商来料信息中,可通过 送货单号 继续穿透查看对应的来料检验记录。
该层级用于确认原材料来料检验情况,辅助判断质量异常是否与来料质量相关。
7. 不合格评审信息
本次功能更新后,在生产订单报工明细中,用户可通过 报工不合格数量 穿透查看对应的不合格评审信息。
该功能可帮助用户快速查看生产过程中的不合格记录及评审处理情况,减少人工跨报表查询,提高异常分析效率。






