客退的产生不仅是产品成本的损失，将直接影响客户满意度，可能导致不可估量的经济损失。


通过数字生态地图-->>TQM-->>质量不良成本管理以下路径进入客退不良分析

1.BI看板重要图表介绍

序号图表名称图表说明取数逻辑

①

当年/当月质量统计

当年/当月退货总体情况
  • 退货率 = 期间退货数量 ÷ 期间出货数量 × 100%
  • 退货金额 =  ∑（各产品退货数量×销售单价）

      销售单价，当退货关联订单时取订单单价，无关联订单时取退货日前最新销售价

  •  DPPM，

           每百万产品缺陷数=（期间退货数量 ÷ 期间出货数量） ×1000000

②

年度退货趋势

显示每月退货情况变化趋势

同①

③

年度退货统计报表

以表格形式显示各个月份退货数据

同①

④

累计退货Top10客户

按退货数量统计前10退货客户

（可选择按退货金额排名）

同①

⑤

季度产品退货趋势

显示每季度退货情况变化趋势

同①

⑥

累计退货Top10产品

按退货数量统计前10产品

同①

⑦

年度退货原因分析

各个月份退货原因占比分析

同①

⑧

退货原因排行

按退货数量统计前10退货原因

同①

⑨

年度8D档案分析

统计8D档案发布和关闭情况

——


2.主要操作功能介绍

2.1筛选查询功能

2.1.1按年度/品名/成品编码/客户维度/BU维度筛选

  1. 点击BI看板正上方小箭头打开查询界面
  2. 可按年度、成品名称、成品编码、客户任一条件或组合点击选择，可输入关键字模糊搜索
  3. 点击查询，BI看板界面数据报表将会刷新


2.2钻取明细功能介绍

点击BI看板中图形可以跳转到明细数据查询报表，从不同的图形点击进入会传到对应的查询参数到明细报表

2.3明细表导出功能

点击明细表右上角导出按钮导出excel

报表数据的准确性取决于：基础数据 + 流程数据  +  计算逻辑

  • 基础数据，如物料档案、BOM、工艺路线，由工程部维护录入。
  • 流程数据，如退货单，由现场人员录入。
  • 计算逻辑，根据相关部门管理要求设定，如有疑问，可联系IT or PMO。


相关部门及产品负责人应密切关注数据指标，预防与处理异常风险、提出落实改进措施、挖掘发展新机遇。

以上是对威铝数字化工具的分享，期待相关部门负责人在应用实践中提出更多专业的意见和建议。


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设计：尹梓涛